Utilisation de GPU pour deep learning

Cluster Account requests
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Bonjour,

Je suis ingénieur à la plateforme d’imagerie de l’Institut Jacques Monod. Je travaille actuellement sur une serveur linux équipé d’une RTX2060 pour la segmentation d’images 3D en python avec la librairie Stardist s’appuyant sur tensorflow. Malheureusement, la carte graphique s’essouffle vite.

Je vous contacte donc sur conseil de Joel Marchand, le responsable de notre service informatique. Est-il possible d’obtenir un accès à vos ressources GPU ?

Si tel est le cas, pouvez-vous m’expliquer la procédure à suivre ?

Cordialement

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Bonjour,

Nous avons des cartes Tesla A100 avec 80Go de mémoire.

Je peux vous créer un compte, j’aurai besoin des informations suivantes:

  • Nom
  • Prénom
  • Laboratoire d’accueil (numéro d’unité)
  • Adresse mail académique
  • Acronyme du répertoire projet à créer et volume estimé des données générées (en Go ou To)
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Bonjour Merci pour votre réponse.

Voici les informations

  • Nom : Moisan

  • Prénom : Nicolas

  • Laboratoire d’accueil (numéro d’unité) : UMR7592

  • Adresse mail académique : nicolas.moisan@ijm.fr

  • Acronyme du répertoire projet à créer et volume estimé des données générées (en Go ou To) : ImagoSeine (le nom de notre plateforme)

Je dois traiter de multiples fichiers dont la taille va de quelques gigas à une dizaine de gigas. Je pense qu’un espace de 50 ou cent gigas devrait me suffire.

Merci à vous

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Bonjour,

C’est fait. Vous avez du recevoir vos identifiants de connexion dans un autre mail.

Cordialement.